آخرین مهلت ارایه پروپوزال به فراخوان طراحی سامانه هوشمند تشخیص بیماری های دندان

یکصدوبیست ویکمین فراخوان مشارکت در اکتساب فناوری طرح «سامانه هوشمند تشخیص بیماری های دندان مبتنی بر تصاویر پانورامیک (OPG)» با حمایت صندوق نوآوری و شکوفایی و به سفارش یک تیم پژوهشی از دانشگاه علوم پزشکی همدان منتشر شد.

به گزارش هنر برتر، صنایع بسیاری با توسعه فناوری های جدید مانند هوش مصنوعی دچار تحول شده اند که حوزه بهداشت و سلامت هم از این دسته هستند. درحال حاضر رایج ترین نقش هوش مصنوعی در پزشکی، پشتیبانی تصمیم گیری بالینی و تجزیه و تحلیل تصویربرداری است. ابزارهای پشتیبانی تصمیم بالینی به ارایه دهندگان خدمات سلامت کمک می کند تا با فراهم کردن دسترسی سریع به اطلاعات، تصمیم گیری کنند.

در این طرح پژوهشی، مجری ابتدا به پردازش داده و بررسی انواع مدل هوش مصنوعی تشخیص بیماری دندان مبتنی بر تصویر و سپس با ایجاد مدل هوش مصنوعی به اعتبارسنجی و رفع خطای مدل می پردازد تا در نهایت خروجی پژوهش، مدل هوش مصنوعی با قابلیت تشخیص بیماری های دهان و دندان با استفاده از تصاویر OPG با دقت 90 درصد باشد. از جمله بیماری های مدنظر برای توسعه مدل می توان به RFC، amalgam filling، amalgam and post، Distal Caries اشاره کرد. 

اعلام آمادگی برای مشارکت در اکتساب فناوری حاصل از این فراخوان پژوهشی و ارایه درخواست تنها برای شرکت ها و شتابدهنده های دانش بنیان مجاز است. درخواستی که بیشترین تناسب را با الزامات این اکتساب فناوری داشته باشد، انتخاب و به عنوان «مشارکت کننده» برای مذاکرات تکمیلی به هسته پژوهشی متقاضی معرفی خواهد شد.

به نقل از روابط عمومی صندوق نوآوری و شکوفایی، گروه های پژوهشی و فناور توانمند برای ارایه راه حل در این حوزه باید تا روز چهارشنبه، 15 فروردین 1403 پروپوزال و پیشنهادهای خود را در قالب Word از طریق سامانه غزال صندوق نوآوری و شکوفایی به نشانی ghazal.inif.ir ارسال کنند.

پایان خبر هنر برتر